“区域远程医疗协同影像辅助诊断”项目通过验收

日前，中国科学院科技服务网络计划（简称“STS计划”）“区域远程医疗协同影像辅助诊断”项目验收会在中科院自动化研究所召开。

自动化所研究员、项目负责人田捷代表项目组汇报了项目进展，相关技术示范与推广应用情况、取得的经济效益和社会效益状况等。专家验收组组长由中科院院士、中科院生物物理所研究员阎锡蕴担任。中科院科技促进发展局、自动化所相关负责人等40余人参加会议。

“区域远程医疗协同影像诊断科技服务网络”项目以《“健康中国2030”规划纲要》提出的“到2030年实现总体癌症5年生存率提高15%”和“建立成熟完善的分级诊疗制度”为目标，构建了包含10万余例患者数据的多中心、多病种、多模态、多参数的医疗大数据资源平台，并基于其中的万余例肺癌数据和人工智能技术研发了一套肿瘤影像组学定量辅助诊断系统，可以自动实现肺结节病灶分割、海量影像特征提取和肺结节良恶性判断，对肺结节良恶性判断的准确率超过了85%。

在STS项目的支持下，项目组与北京协和医院、华西医院和广东省人民医院等国内顶尖三甲医院共同开展肿瘤精准诊疗的合作研发和临床应用，为结直肠癌淋巴结转移预测、晚期肺癌患者靶向治疗疗效预测等临床疑难问题提供了有效的解决方案，在Journal of Clinical Oncology、Clinical Cancer Research等期刊上发表系列学术论文，并与广东省人民医院、中国医学科学院肿瘤医院等合作获得了两项“重大慢性非传染性疾病防控研究”国家重点专项项目的资助。同时，项目组将辅助诊断系统在全国基层医院进行了分级推广使用，特别是广东珠海、陕西安康和江西南昌的近两百家基层医院通过医联体模式，统一安装使用了该软件，将该软件应用于日常临床工作当中。

该软件不仅提升了基层医院影像科医生诊疗技术和阅片效率，而且能够为患者提供合理的诊疗建议，有效缓解“小病大治”造成的医疗资源、患者分配不均、老百姓看病难看病贵等问题，为分级诊疗政策的落地提供了有益实践，惠及了应用推广地区将近7000万人口，产生了积极广泛的社会影响。

验收专家组认为，项目围绕医学影像大数据人工智能辅助分级诊疗开展，在技术研发和示范应用方面都取得了系列成果，具有突出的社会意义和应用价值。建议项目在现有基础上进一步创新模式、推动转化，探索新的科技服务模式，同时要推动行业和国家相关标准的制定。

科发局副局长孙命在发言中对项目取得的成果给予肯定，对项目后续工作提出了建议和期待，希望项目组能加强各课题间的交流协作，要突出科学院的学科交叉优势，同时做好技术创新和应用服务。

科发局局长严庆在总结发言中肯定了项目取得的成果。严庆指出，STS计划项目支持面向国民经济主战场，体现科学院的价值导向，对基础扎实、应用前景突出的项目要进行持续的支持。获得资助的项目既要做好科技服务工作，又要加强成果的宣传力度，扩大社会影响，实现社会价值。