电脑在人类自己创造的游戏中击败人类的能力长期以来一直被认为是人工智能发展的一个基准。在这项新的研究中,研究人员推出了AlphaZero,它不但能像超人那样掌握某些已知最复杂的棋类游戏(如象棋、将棋和围棋),还能在并无以往知识、只了解游戏规则的情况下自学下棋。
DeepMind公司的David Silver和同事研发的AlphaZero不需要来自人类的信息,相反,它能通过反复与自己比赛而学会下象棋、将棋和围棋。
据Silver等披露,该系统只需几个小时的自学后便能击败专精这3种游戏的最先进的AI程序。在文章中,Murray Campbell写道,尽管象棋、将棋和围棋等游戏极为复杂,但AI近来取得的进展已经令其成为能轻易解决的问题。因此,AI研究人员需要考虑新一代的游戏(如多个玩家参与的电子游戏),这样才能给AI系统提出下一阶段的挑战。
11-01 来源:中国科学院|编辑:确牛
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