研究人员通过观察数千名芝加哥马拉松运动员的集体性移动发现,大型人群的移动与液体流动类似,可进行数学预测。据披露,通过将流体模型应用于人群动态,大型人群的集体行为可单用流体动力学理论原理来描述。
研究表明,人群流体动力建模的预测能力或能为人群管理提供量化指导,这在发生事故或暴力等恐慌情况下尤其重要。
了解动物的集体行动多基于群组中个体间复杂的相互作用,这里的每个个体都有一组支配行为的“规则”和动机。然而,对人而言,这一基于代理的方法受到其描述人群活动能力的限制。Bain 和Bartolo介绍了一种不同的方法,他们忽略个体代理因子,而是将群体本身作为一种实体,旨在建立一种不含行为假设的大规模人群活动的流体动力学理论。
Bain和Bartolo对马拉松选手观察后发现,选手们先是朝着芝加哥马拉松赛起始环形线慢慢移动,接着便以小群人停下并开始赛跑。作者在每一个运动中都发现了人群密度和速度在起跑线前缘倾泻而下的波动。
更重要的是,这些波动会以恒定的速度在整个人群中传播。这些动态变化在其他研究人员评估的比赛中也可预测性地建模。Nicholas Ouellette在相关文章中写道:“Bain和Bartolo的方法成功为集体行为研究者的未来工作开辟了许多更普遍的途径。”Ouellette说,这项研究为团体行为的基于经验的理论奠定了基础。
相关论文信息:DOI: 10.1126/science.aat9891
11-01 来源:中国科学院|编辑:确牛
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